Wat Michael Wandzik, AI & Data Engineer bij Beeminds, doet op een dag

Als AI & Data Engineer werk ik aan de slimme kant van data. Ik help klanten met het ontsluiten van hun bronsystemen en het modelleren van datastructuren binnen onze Intelligenthive®. Daarnaast houd ik me bezig met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI. Samen met mijn collega Max vertaal ik die innovaties naar concrete toepassingen in onze Intelligenthive®, zodat zowel data engineers als klanten sneller en makkelijker kunnen werken. AI is geen hype voor mij, maar een praktische tool die écht verschil maakt. Daarom blijf ik continu bij in alles wat speelt binnen ons vakgebied. 

7.00 uur - wakker worden 

De ochtend begint vroeg in Heerlen. Om 7.00 uur gaat de wekker. Na een snelle douche en een bak koffie maak ik de boterhammen voor mijn dochter van tien en zoon van zeven. Terwijl zij zich klaarmaken, check ik alvast kort wat er op de planning staat. Daarna breng ik ze op de fiets of met de auto naar school – afhankelijk van het weer of hoe laat we zijn vertrokken. 

8.30 uur – Dagstart met het team 

We beginnen de werkdag met een stand-up. Ik werk meestal thuis, dus ik log in via Teams. We bespreken waar we aan werken, of er knelpunten zijn en hoe we elkaar kunnen helpen. 

9.00 uur – Data modelleren bij de klant 

Daarna start ik met het ontsluiten van bronsystemen of het modelleren van datastructuren binnen onze Intelligenthive®. Klanten willen vooral goede stuurinformatie uit hun data halen. Daar draag ik aan bij door hun datastromen slim en overzichtelijk in te richten. Soms is dat technisch puzzelen, maar juist dát maakt het werk zo leuk. 

11.00 uur – AI in de praktijk 

Samen met mijn collega Max werk ik aan de AI-roadmap. Wat zijn nieuwe functies die we kunnen toepassen binnen Intelligenthive®? Ik splits grotere ideeën op in kleinere user stories, zodat Max en ik er gericht mee aan de slag kunnen. AI is geen doel op zich, maar het kan wel écht een versneller zijn in ons ontwikkelproces én voor de klant. Denk aan automatische detectie van datastructuren of hulp bij datamodellering. 

12.30 uur – Lunch en frisse neus 

Tijd voor pauze. Ik loop even een rondje in de buurt en eet een broodje aan de keukentafel. Die afwisseling helpt mij om daarna weer lekker verder te werken. 

13.00 uur – Ontwikkelen en bijleren 

De middag staat in het teken van bouwen en verbeteren. Soms duik ik in een nieuwe feature, soms test ik iets wat Max heeft gemaakt. Tussendoor volg ik het laatste AI-nieuws en experimenteer ik met praktische toepassingen. Hoe kunnen we technologie gebruiken om het werk van onze gebruikers écht makkelijker te maken? 

17.30 uur – Aanschuiven aan tafel 

Vandaag hoef ik de kinderen niet op te halen en is er al gekookt. Ideaal. We eten samen en praten over onze dag. 

Hoe kunnen we technologie gebruiken om het werk van onze gebruikers écht makkelijker te maken? 

18.30 uur – Even loslaten aan de muur 

Mijn dochter Sophie heeft klimtraining, dus ik rijd met haar naar de boulderhal. Terwijl zij traint, klim ik zelf ook een paar routes. Heerlijk om fysiek bezig te zijn, even uit het hoofd en in het lichaam. Soms duik ik s’avonds de natuur in met mijn bellyboat om te vissen – maar dat is misschien morgen weer. 

21.30 uur – Bordspel of bouwproject 

Als de kinderen slapen, komt er vaak nog iets op tafel. Ik bouw mijn eigen toetsenborden, race-drones en zelfs 3D-printers. Creatief bezig zijn, iets maken dat werkt, dat past bij me. 

Wat maakt mijn werkdag geslaagd? 

Als ik iets nieuws heb gebouwd of getest waar anderen direct mee vooruit kunnen. Bijvoorbeeld een AI-feature die data engineers werk uit handen neemt. Dan weet ik: vandaag heb ik iets toegevoegd.