Terugblik op BeeTalks 2026

Op donderdag 5 februari organiseerde Beeminds een interactieve ronde tafel sessie met klanten en relaties. Het was een mooie dag met nieuwe inzichten en inspiratie. Ik geef je een korte terugblik op de dag met de belangrijkste take-aways. Wil je meer weten? Neem dan gerust contact met mij op.

De fundering voor AI - Microsoft Fabric

Martin ten Voorde van Microsoft schetste de noodzaak om de data infrastructuur te moderniseren als voorbereiding op de komst van Agentic AI.

• De uitdaging: Veel bedrijven lijden aan dubbele opslag van data, beperkte uitwisselbaarheid en beveiligingsrisico's. Dit vertraagt innovatie.

• De oplossing in Microsoft Fabric: Een alles-in-één platform dat data engineering, analytics en BI samenbrengt rondom de OneLake (één bron van de waarheid).

• De reis: De stap naar AI begint niet bij de tool, maar bij de data. Als de datakwaliteit laag is ("garbage in"), leidt dit bij AI zeker tot hallucinaties.

• Real-time business: Voor organisaties wordt het belangrijk om direct te kunnen handelen op actuele (klant)data. Martin noemde Flitsmeister als voorbeeld van Real-time Intelligence: je wilt data (de flitser) zien vòòrdat je er bent, niet erna.

  
  

De praktijkcase – ESG-reporting

Charlotte van de Kerk van De Vries Scheepsbouw toonde hoe de duurzaamheidsstrategie en datacompliance hen drijft.

• Van bedreiging naar urgentie: Duurzaamheid was ooit vaag, maar regelgeving (CSRD) en klimaatimpact maakten betrouwbare data noodzakelijk.

• ESG-datafundament met de Intelligenthive®: De Vries bouwde een centraal dataplatform om ESG-data uit meerdere bedrijfsonderdelen en bronnen te verzamelen. Dit dataplatform voedt externe calculatietools voor de carbon footprint en rapporteert terug via PowerBI.

• Waarde: Data is veranderd van een barrière in een enabler. Het stuurt nu R&D-keuzes, zoals de inkoop van duurzamer staal en aluminium.

  
  

De Toekomst - Data agents & context

De sessie over data agents van Stefan Daelemans van Beeminds ging dieper in op het verschil tussen generieke AI en bedrijfsspecifieke intelligentie.

• AI agent vs. data agent: Een AI agent kan taken uitvoeren (zoals schrijven), maar een data agent heeft de 'skill' om toegang te krijgen tot jouw specifieke bedrijfsdata.

• Context is King: Een agent zonder context is als een stagiair die net van school komt: hij geeft een antwoord, maar vaak fout of oppervlakkig. Door agentinstructies en businessdefinities toe te voegen, creëer je een "ervaren adviseur" die met je meedenkt en KPI's begrijpt.

• Agentic AI: De volgende stap in AI is pro-actieve AI met agents die zelfstandig handelen.

• Voorbeeld: Tijdens een demonstratie antwoordde de “basis” agent dat er 1.336 B2B-klanten waren. De "ervaren" agent, gevoed met de definitie dat een actieve klant minstens twee orders moet hebben geplaatst, corrigeerde dit naar 586. Dit toont het belang van context.

Wrap-up & belangrijkste actiepunten

Tijdens de afsluitende discussie werd benadrukt dat de AI technologie er al is en laagdrempelig beschikbaar is. De complexiteit zit niet in de techniek, maar in de veilige adoptie en het formuleren van de juiste vragen en context.

1. Centraliseer je data op basis van een AI datafundament: Stap af van gefragmenteerde datasilo's en start met het inrichten van een centraal datalake (zoals binnen Microsoft Fabric). Zonder één versie van de waarheid en goede governance (Purview) loop je vast in AI-hallucinaties en onveilige data.

2. Voeg context toe voor AI agents: Als je start met AI agents, vertrouw niet op standaardmodellen. Investeer tijd in het vastleggen van bedrijfsregels en definities (zoals binnen de Intelligenthive®). Voed de AI agent met instructies zodat hij bijvoorbeeld het verschil kent tussen een lead en een actieve klant.

3. Start pragmatisch met relevante usecases: Wacht niet op een masterplan voor de komende drie jaar. Begin klein met een duidelijke use case, zoals bijvoorbeeld een duurzaamheidsvraagstuk, een handmatig orderproces, of een specifieke finance-vraag. Zo laat je de waarde van AI-gestuurde business direct ervaren door collega’s.