DSML
DSML staat voor Data Science and Machine Learning. Het is een verzamelterm voor methoden, technieken en tools waarmee organisaties data kunnen analyseren en er slimme modellen mee kunnen bouwen. DSML combineert het werken met grote hoeveelheden data (data science) en het maken van voorspellende algoritmes (machine learning).
Eenvoudig uitgelegd.
DSML
Wat valt onder DSML?
Data Science: het verzamelen, opschonen en analyseren van data om inzichten te krijgen.
Machine Learning: het bouwen van modellen die zelf patronen leren herkennen en voorspellingen kunnen doen.
Samen vormen ze de basis om data niet alleen te begrijpen, maar er ook actief beslissingen en acties uit te laten volgen.
Waarom is DSML belangrijk?
Betere beslissingen: organisaties kunnen sneller zien wat er speelt en vooruitkijken.
Automatisering: processen worden slimmer en minder afhankelijk van handmatig werk.
Innovatie: met DSML ontstaan toepassingen zoals chatbots, fraudedetectie en gepersonaliseerde aanbevelingen.
Voorbeelden van DSML in de praktijk
Een supermarkt die voorspelt welke producten populair worden.
Een bank die verdachte transacties automatisch herkent.
Een fabriek die via sensordata onderhoud kan voorspellen.
Afscheid nemen van complexiteit?
Onze oplossing, de Intelligenthive, zorgt ervoor dat je je niet meer druk hoeft te maken over het bijhouden van alle data ontwikkelingen, termen & technieken.
Benieuwd? Bekijk dan verderop de interactieve tour en vraag vandaag nog een demo aan om te leren hoe wij je afscheid laten nemen van deze complexiteit.
Bekijk hieronder de interactieve demo
Ervaar het zelf.
Start jouw datareis met een interactieve tour of plan een persoonlijke demo in
Meer informatie over de Intelligenthive dienst vind je hier
