Jij brengt AI van prototype naar productie. Op data die klopt. De meeste AI-projecten stranden niet op het model, maar op de data eronder. Bij Beeminds is die data al op orde. Met de Intelligenthive®, ons AI-dataplatform op Microsoft Fabric, bouwen we binnen weken een betrouwbaar datafundament voor organisaties als UNICEF Nederland, SportCity, Swinkels en Samenwerkende Kinderopvang. Jij bouwt daarop de AI-toepassingen die mensen elke dag gebruiken: agents, assistenten en geautomatiseerde workflows.
In deze rol werk je aan zowel ons product als aan klantimplementaties, met een klein team van data engineers, data consultants en architecten, voor meerdere klanten tegelijk. Geen platte detachering: je bouwt aan en met ons eigen product. Je bent nieuwsgierig naar de nieuwste ontwikkelingen op het vlak van AI, bezoekt events en vertaalt die kennis naar herbruikbare onderdelen in ons platform.
Over de rol
Als AI Engineer ben je de schakel tussen de data in de Intelligenthive® en het werk dat mensen er elke dag mee doen. Je bouwt AI agents en multi-agent workflows die vragen beantwoorden, taken uitvoeren en beslissingen voorbereiden, op basis van de data in de Intelligenthive®. Je ontwerpt RAG-oplossingen op gestructureerde én ongestructureerde data: semantische modellen, documenten en bronsystemen zoals SAP. Je werkt in Azure AI Foundry en met Azure OpenAI, en kiest per vraag het model dat het best past bij kwaliteit, snelheid en kosten. Voordat er iets live gaat, zet je evaluatie op met testsets, metrics en monitoring: je weet hoe goed je agent is en je kunt het laten zien. Je brengt oplossingen naar productie met Git, CI/CD en containers, houdt ze draaiend en regelt de randvoorwaarden: toegangsrechten, logging, kostenbeheersing en de eisen van de AVG en de EU AI Act. Je bouwt herbruikbare componenten in ons product, zodat de volgende klant sneller live is. Je zit zelf bij de klant aan tafel: je stelt de vraag welk werk hier moet verdwijnen, en je zegt het als AI niet het antwoord is.
Wat breng jij ons?
- Je bouwt in Python, je code is leesbaar voor de volgende engineer en je kent DevOps: Git, CI/CD, Docker en infrastructure-as-code.
- Je hebt LLM-toepassingen in productie gebracht: RAG, prompt engineering, tool calling en vector search zijn voor jou geen theorie.
- Je kent minstens één agent-framework, zoals Semantic Kernel, LangGraph of AutoGen, en weet ook wanneer je er geen nodig hebt.
- Je meet in plaats van te hopen: je zet evaluaties op en weet waarom een agent faalt.
- Je denkt in data: je snapt hoe een lakehouse en een semantisch model werken, en waarom een agent op slechte data slechte antwoorden geeft.
- Je hebt een aantal jaar ervaring als AI engineer, ML engineer, data scientist of software engineer, en legt een technische keuze zonder jargon uit aan een directeur. Hbo- of wo-denkniveau.
- Pluspunten: C#, Microsoft Fabric, Azure AI Foundry of Copilot Studio, klassieke ML (scikit-learn, PyTorch), MCP en ervaring met de EU AI Act of responsible AI.
- Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands en goed Engels.
Wat bieden wij?
-
Salaris en vakantiedagen
Een goed salaris dat past bij je kennis en ervaring, met vakantiedagen.
-
Mobiliteitsbudget
Jij kiest: een NS-Business Card, kilometervergoeding, elektrische fiets of leaseauto.
-
Vrije keuze in devices
Kies je eigen laptop en mobile device. Elk jaar een nieuw device via device-as-a-service, met de juiste specs.
-
Tijd om te leren
Een deel van je werktijd is voor zelfstudie, side projects en kennisdeling. We organiseren hackathons en halen sprekers in huis.
-
Bee in Control-budget
€ 5.000 per jaar voor opleidingen, (internationale) congressen, events of een SaaS-tool die je wilt uitproberen. Zonder ingewikkelde goedkeuring.
-
Open cultuur
Zonder politiek: iedereen kan en mag alles zeggen. Onze kernwaarden BeeTogether, BeeHonest en BeeDifferent hangen niet als poster aan de muur.
-
Flexibel en hybride
Flexibele werktijden: regel je zaken, mijd de files en check echt uit op vakantie. Werk thuis, in Naarden of Heerlen, bij de klant of af en toe vanuit het buitenland.
-
Gedreven collega’s
Collega’s die je uitdagen, ondersteunen en waarderen voor goed werk. In een informele sfeer, met teamuitjes, lunches, kennissessies, borrels en events.
Het sollicitatie"proces"
- Even “bellen”Telefonisch, via Teams of op kantoor.
- Visie en ambitieWe sparren over onze koers en jouw ambities.
- Team en werkJe ontmoet je collega’s en ziet het werk.
- Het aanbodAllebei enthousiast? Dan volgt een aanbod.
